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シラバス詳細照会

シラバス詳細照会

  • 講義要項やWebシラバスの記載内容は、登録された受講生の人数や理解度に応じて、授業開始後に変更となる可能性があります。

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授業情報

開講年度 2019年度 開講箇所 グローバルエデュケーションセンター
科目名
統計リテラシーδ 01

01_統計

担当教員 鎌塚 明/小林 学/竇 暁玲/中原 悠太/野村 亮/堀井 俊佑/安田 豪毅/若田 忠之
学期曜日時限 春クォーター  無フルOD
科目区分 統計科目 配当年次 1年以上 単位数 1
使用教室   キャンパス  
科目キー 9S03000161 科目クラスコード 01
授業で使用する言語 日本語
  コース・コード STAX203O
大分野名称 統計学
中分野名称 統計学
小分野名称 統計学
レベル 中級レベル(発展・応用) 授業形態 オンデマンド
  オープン科目 フルオンデマンド授業

シラバス情報

最終更新日時:2019/03/01 08:36:18

授業概要

膨大なデータが流通する現代において,手に入れたデータから正確で意味のある情報を抽出することが重要な問題となってきています。その方法・考え方の基礎として,統計解析は文理系問わず身につけるべき重要な技術として認識されてきています。推測統計学は,母集団から得られた一部の標本から母集団の性質を推測する学問です。本講義では,推定および検定といった推測統計の基礎的な考え方を習得済みであることを前提として、様々な検定・推定の問題や分散分析などの発展的な内容を、理論と実践の両面から学習します。実践のためのツールとしては,「MS Excel」を用います。(但し,本講義の主題はあくまで「推測統計を学ぶこと」なので,「MS Excel」の使い方のみ学びたい方は別の講義の履修を勧めます。)また,本講義は全回オンデマンド授業となります。


○受講前提条件
・コンピュータの基本操作(起動・終了,文字入力,ファイル操作など)を習得していること。
・「統計リテラシーα」「統計リテラシーβ」「統計リテラシーγ」を履修済みであるか,履修済み相当の知識があることが望ましい。

授業の到達目標 様々な統計的検定・推定問題に対し、目的にあった手法を選択し、自らの手で検定・推定を行うことができ、その結果を適切に解釈できるようになること
事前・事後学習の内容 予習:動画視聴前にテキストを読んでおく
復習:動画視聴後に練習問題・小テストに取り組む
授業計画
1:
第1回:母集団の比較(1)
母分散の比に関する検定と推定
母平均の差に関する検定と推定
2:
第2回:係数値に関する検定と推定
母不良率の検定と推定
母欠点数に関する検定と推定
3:
第3回:母集団の比較(2)
対応がある場合の母平均の差に関する検定と推定
母不良率の違いに関する検定と推定
母欠点数の違いに関する検定と推定
4:
第4回:適合度検定・分割表の検定、相関係数の検定
適合度検定
分割表の検定
相関係数の検定と推定
5:
第5回:分散分析(1)
分散分析とは
一元配置法
6:
第6回:分散分析(2)
繰り返しのある二元配置法
7:
第7回:分散分析(3)
繰り返しのない二元配置法
8:
第8回
:理解度確認試験
教科書 なし
参考文献 なし
成績評価方法 練習問題 20%
小テスト 30%
最終試験 50%

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