cheader

シラバス詳細照会

シラバス詳細照会

  • 講義要項やWebシラバスの記載内容は、登録された受講生の人数や理解度に応じて、授業開始後に変更となる可能性があります。

main start

授業情報

開講年度 2018年度 開講箇所 グローバルエデュケーションセンター
科目名
Machine Learning for Advanced Integrated Intelligence α(学部生用)

合併_非主管_【大学院-学部】

担当教員 朝日 透/戸川 望/丸山 祐丞/カーン ムハンマド エムティアス
学期曜日時限 集中講義(春学期)  土その他
科目区分 ユニバーシティ・スタディーズ科目 配当年次 1年以上 単位数 1
使用教室 01:ビジネスセンター(印刷/作業) キャンパス 日本橋
科目キー 9S09010299 科目クラスコード 01
授業で使用する言語 英語
  コース・コード INFI211S
大分野名称 情報学
中分野名称 知的システム
小分野名称 一般
レベル 中級レベル(発展・応用) 授業形態 演習/ゼミ
  オープン科目

シラバス情報

最終更新日時:2018/04/13 17:23:37

副題 Super-FundamentaLclass of Machine Learning for Airtificial Intelligence
授業概要

This class to aims to provide the basic knowledge needed to acquirescience of machine learning, which represents the main vehicle of the artificial intelligence field. The class will be offered in collaboration with AIP (Advanced Intelligent Project by Riken). The language of the instruction is English.

授業の到達目標 This class to aims to provide the basic knowledge needed to acquire science of machine learning, which represents the main vehicle of the artificial intelligence field.
事前・事後学習の内容 Read pre-work items in advance before each lecture when they are indicated by faculties. Reports about lessons learned at the lecture are submitted to the faculties through Course-N@vi system.
授業計画
1:
第1回(4/14 14:00-15:30) @Nihonbashi Campas Hall

Inroductionto Machine Learning

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama,ToruAsahi, Nozomu Togawa

2:
第2回(4/14 16:00-17:30) @Nihonbashi Campas Hall

LinearRegression, Cost Function, Gradient Descent

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

3:
第3回(4/21 14:00-15:30) @Nihonbashi Campas Hall

Overfittingand Ridge Regression

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

4:
第4回(4/21 16:00-17:30) @Nihonbashi Campas Hall

Cross-validationand Bias-variance decomposition

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

5:
第5回(4/28 14:00-15:30) @Nihonbashi Campas Hall

Classificationand Logistic Regression

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

6:
第6回(4/28 16:00-17:30) @Nihonbashi Campas Hall

Kernelsand SVM

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

7:
第7回(5/12 14:00-17:30) @Nihonbashi Campas Hall

MixtureModel and Factor Model

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

8:
第8回(5/12 16:00-17:30) @Nihonbashi Campas Hall

Examination

Emtiyaz Khan, Toru Asahi, Yusuke Maruyama,Nozomu Togawa

成績評価方法
割合 評価基準
試験: 40% In the final day, the students must take the examination to get the credit.
レポート: 30% If faculty members show the issues and/or pre-works, to students, the students must submit the report to faculty members. Reports about lessons learned at the lecture are submitted to the faculties through Course-N@vi system.
平常点評価: 20% The on-site contribution to the class is evaluated.
その他: 10% The participation in symposia and workshops, which are announced by faculties, are strongly recommended.
備考・関連URL Contact Information: Toru Asahi (tasahi@waseda.jp)

ページの先頭へ戻る

Copyright © Media Network Center,Waseda University 2006-2019.All rights reserved.

read