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シラバス詳細照会

シラバス詳細照会

  • 講義要項やWebシラバスの記載内容は、登録された受講生の人数や理解度に応じて、授業開始後に変更となる可能性があります。

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授業情報

開講年度 2018年度 開講箇所 グローバルエデュケーションセンター
科目名
The Application of Artificial Intelligence β: Natural Language Processing(学部生用)

合併_非主管_【大学院-学部】

担当教員 朝日 透/尾形 哲也/丸山 祐丞/ジョーンズ ベーベン キーリ/江原 遥
学期曜日時限 集中講義(春学期)  土1-2
科目区分 ユニバーシティ・スタディーズ科目 配当年次 1年以上 単位数 1
使用教室 01:ビジネスセンター(印刷/作業) キャンパス 日本橋
科目キー 9S09010304 科目クラスコード 01
授業で使用する言語 英語
  コース・コード INFI412S
大分野名称 情報学
中分野名称 知的システム
小分野名称 一般
レベル 総仕上げ 授業形態 演習/ゼミ
  オープン科目

シラバス情報

最終更新日時:2018/05/23 12:50:21

授業概要

The class will introduce several central topics of NLP, with an emphasis on current research at AIST in natural language understanding.

The state of the art relies on a mix of parameter estimation, algorithmic search, and the novel application of language modeling formalisms such as grammars and recurrent neural networks,

and the course will touch on all three ingredients, equipping students with a knowledge of some of the currently most important approaches.

Students taking the class are expected to already have knowledge of the basics of AI.

授業の到達目標 Students should have a grasp of the fundamentals of classic topics in NLP including part of speech tagging, named entity recognition, syntactic and semantic parsing, machine translation, and question answering, and, with effort, be able to follow current developments on the cutting edge of the field.
事前・事後学習の内容 Read pre-work items which are sent by faculties and submit a report about lecture, through Course-N@vi system, in 1 hour before each lecture.
授業計画
1:
1st (6/23 9:00-10:30) @Waseda 29th Building
Orientation.
Toru Asahi, Ogata Testuya, Maruyama Yusuke
2:
2nd (6/23 10:40-12:10): @Waseda 29th Building
 Language models.
Bevan Keeley Jones, Maruyama Yusuke
3:
3rd (6/30 9:00-10:30): @Nihonbashi Campas, Hall
 POS taggin, NER.
Ehara Yo, Maruyama Yusuke
4:
4th (6/30 10:40-12:10): @Nihonbashi Campas, Hall
Sytactic parsing.
Bevan Keeley Jones, Maruyama Yusuke
5:
5th (7/7 9:00-10:30): @Nihonbashi Campas, Hall
Neural machine translation.
Ehara Yo, Maruyama Yusuke
6:
6th (7/7 10:40-12:10): @Nihonbashi Campas, Hall
Semantic parsing.
Bevan Keeley Jones, Maruyama Yusuke
7:
7th (7/14 9:00-10:30): @Nihonbashi Campas, Hall
NLP Applications.
Ehara Yo, Maruyama Yusuke
8:
8th (7/14 10:40-12:10): @Nihonbashi Campas, Hall
 Examination.
Asahi Toru, Yusuke Maruyama
成績評価方法
割合 評価基準
試験: 40% In the final day, the students must take the examination to get the credit.
レポート: 30% The students must submit the report for issues, which are indicated by faculty members, to them.
平常点評価: 20% The on-site contribution to the class is evaluated.
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