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シラバス詳細照会

シラバス詳細照会

  • 講義要項やWebシラバスの記載内容は、登録された受講生の人数や理解度に応じて、授業開始後に変更となる可能性があります。

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授業情報

開講年度 2019年度 開講箇所 グローバルエデュケーションセンター
科目名
AIビジネスクリエーション β(学部生用)

合併_非主管_【大学院-学部】

担当教員 朝日 透/鶴谷 武親/小川 雄太郎/稲村 博央
学期曜日時限 秋クォーター  月6-7
科目区分 イノベーター/アントレプレナー養成科目 配当年次 1年以上 単位数 1
使用教室   キャンパス 西早稲田(旧大久保)
科目キー 9S09030084 科目クラスコード 01
授業で使用する言語 日本語
  コース・コード MGTX452P
大分野名称 経営工学
中分野名称 経営工学
小分野名称 経営情報システム
レベル 総仕上げ 授業形態 実践/フィールドワーク/インターンシップ/ボランティア
  オープン科目

シラバス情報

最終更新日時:2019/04/01 10:03:27

副題 AI・機械学習を活用したビジネスモデルを提案しよう
授業概要

人工知能技術や機械学習を用いたビジネスの提案力を高めるために、事例を学びつつ、ツールを駆使できるスキルをハンズオンで向上させる。実際のビッグデータビジネスにおける課題を見出し、設定し、それを解決する能力をグループワークなどを通じて養成する。

授業の到達目標 人工知能技術や機械学習を駆使してビッグデータビジネスにおける課題を解決し、新しいビジネスモデルを提案できる知識とスキルを身に付けるとともに、それを実行できる能力を養うことを目的とする。
事前・事後学習の内容 授業は隔週で実施する。授業のない週は予習・復習・授業中に課された宿題に従事する。
授業計画

1回 9月30日() 6限 オリエンテーション・ビッグデータビジネスの概論 (鶴谷、朝日)

2回 9月30日() 7限 人工知能技術や機械学習をビジネスに活かす (鶴谷、朝日)

3回 10月14日() 6限 AI・機会学習ビジネスの事例から学ぶ1 (稲村)

4回 10月14日() 7限 AI・機会学習ビジネスの事例から学ぶ2 (稲村)

5回 10月28日() 6限 AI・機会学習プロジェクトの進め方1 (小川)

6回 10月28日() 7限 AI・機会学習プロジェクトの進め方2 (小川)

7回 11月11日() 6限 グループワーク (小川、稲村、鶴谷、朝日)

8回 11月11日() 7限 グループワークおよび講評 (小川、稲村、鶴谷、朝日)

成績評価方法
割合 評価基準
レポート: 40% 期末レポートの提出
平常点評価: 40% 授業への参加度と、毎回のコースナビを通したレビューシートの提出
その他: 20% グループワークでのグループへの貢献度や関連のセミナーやシンポジムへの参加
備考・関連URL

3回以上の欠席は単位を取得できない。(欠席は2回まで)

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