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シラバス詳細照会

シラバス詳細照会

  • 講義要項やWebシラバスの記載内容は、登録された受講生の人数や理解度に応じて、授業開始後に変更となる可能性があります。

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授業情報

開講年度 2017年度 開講箇所 グローバルエデュケーションセンター
科目名
イノベーションとテクノロジー実践 β:人工知能・先端ロボットテクノロジー実践

合併_主管_【大学院-学部】

担当教員 朝日 透/樋原 伸彦/牧 兼充
学期曜日時限 冬クォーター  水6時限
科目区分 イノベーター/アントレプレナー養成科目 配当年次 1年以上 単位数 1
使用教室 53-401教室 キャンパス 西早稲田(旧大久保)
科目キー 9S91010023 科目クラスコード 01
授業で使用する言語 日本語
  コース・コード MANX651L
大分野名称 経営学
中分野名称 経営学
小分野名称 アントレプレナーシップ
レベル 修士レベル 授業形態 講義
  オープン科目

シラバス情報

最終更新日時:2017/11/24 14:54:01

授業概要 人工知能、ロボットテクノロジー、及び医療テクノロジーとそれらのテクノロジーの融合の分野でスタートアップや先端データ解析に興味のある学生に、サーバントリーダーシップの考え方やデザインシンキングを実践的に学ばせるとともに、ゲストスピーカーからの実体験など聞いて、産学界におけるイノベータ―に必要なことは何かを学ぶ。本授業はインタラクティブ方式の講義とする。なお、イノベーションとテクノロジー実践αとβをもとに履修することを強く推奨する。
(参考)
秋期アルファ:人工知能、ロボットテクノロジー、及び医療テクノロジーとそれらのテクノロジーの融合の分野でスタートアップや先端データ解析に興味のある学生に、ビジネスモデル仮説検証法やビジネスモデルナビゲーター手法の考え方を実践的に学ばせるとともに、ゲストスピーカーからの実体験など聞いて、産学界におけるイノベータ―に必要なことは何かを学ぶ。また、実践型データサイエンス教育手法であるDeepAnalytics for Education(DAE)を学ぶ。本授業はインタラクティブ方式の講義とする。なお、イノベーションとテクノロジー実践αとβをもとに履修することを強く推奨する。
授業の到達目標 グローバルな課題への洞察、異文化・歴史への理解、進歩する科学技術への知識を備え、新しいビジネスを構築し、リーダーシップを発揮しながら、周囲を巻き込んで実践できる能力をチームワークの取り組みを通じて習得する。
事前・事後学習の内容 事前学習・事後学習はコースナビあるいはメールにより指示する。
授業計画
水曜日6限
 
第1回:11月29日
樋原、本蔵俊彦(CEO, Quantum Biosystems)、森若 幸次郎 (CEO, Evolable Asia USA)
 
第2回:12月6日
朝日、ゲスト久世和資 日本IBM最高技術責任者
人工知能ビジネスの今後
 
第3回:12月13日
朝日、ゲスト田上誠司 Field UP代表
コーチング手法による内発的動機づけの向上とサーバントリーダーシップA
 
第4回、12月20日
朝日、ゲスト田上誠司 Field UP代表
コーチング手法による内発的動機づけの向上とサーバントリーダーシップB
 
第5回:1月10日
樋原、ゲスト白根英昭 mct代表取締役社長
Design Thinking 1
 
第6回:1月17日
朝日、樋原 ゲスト牧兼充 政策研究大学院大学准教授
スター・サイエンティストが拓く日本のイノベーション
 
第7回:1月24日
樋原、ゲスト白根英昭 mct代表取締役社長
Design Thinking 2
 
第8回:1月31日
朝日、樋原 ゲスト 脇谷勉Honda イノベーションラボ Tokyo上席研究員
ホンダが目指すイノベーションワールド
成績評価方法
割合 評価基準
試験: 0% なし
レポート: 30% 習得した手法に関する課題
平常点評価: 60% 授業における参加度:質問やグループワークでの積極性及び提案への貢献度など
その他: 10% 本授業に関与するシンポジムやセミナーへの参加
備考・関連URL

本科目は、グローバルエデュケーションセンターの実践型教育プログラム「ビジネス・クリエーションコース」の対象科目です。

「早稲田大学イノベーション教育プログラム 『HondaイノベーションラボTokyo教育研究プログラム』」への指定寄付により運営されています。


*8回中3回以上の欠席の場合は、単位の取得は出来ません。

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