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シラバス詳細照会

シラバス詳細照会

  • 講義要項やWebシラバスの記載内容は、登録された受講生の人数や理解度に応じて、授業開始後に変更となる可能性があります。

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授業情報

開講年度 2018年度 開講箇所 グローバルエデュケーションセンター
科目名
Machine Learning for Advanced Integrated Intelligence α

合併_主管_【大学院-学部】

担当教員 朝日 透/戸川 望/丸山 祐丞/カーン ムハンマド エムティアス
学期曜日時限 集中講義(春学期)  土その他
科目区分 ユニバーシティ・スタディーズ科目 配当年次 1年以上 単位数 1
使用教室 01:ビジネスセンター(印刷/作業) キャンパス 日本橋
科目キー 9S91010031 科目クラスコード 01
授業で使用する言語 英語
  コース・コード INFI611S
大分野名称 情報学
中分野名称 知的システム
小分野名称 一般
レベル 修士レベル 授業形態 演習/ゼミ
  オープン科目

シラバス情報

最終更新日時:2018/04/13 17:24:20

副題 Super-FundamentaLclass of Machine Learning for Airtificial Intelligence
授業概要

This class to aims to provide the basic knowledge needed to acquirescience of machine learning, which represents the main vehicle of the artificial intelligence field. The class will be offered in collaboration with AIP (Advanced Intelligent Project by Riken).

The language of the instruction is English.

授業の到達目標 This class to aims to provide the basic knowledge needed to acquire science of machine learning, which represents the main vehicle of the artificial intelligence field.
事前・事後学習の内容 Read pre-work items in advance before each lecture when they are indicated by faculties. Reports about lessons learned
at the lecture are submitted to the faculties through Course-N@vi system.
授業計画
1:
1st lecture (4/14 14:00-15:30) @Nihonbashi Campas Hall

Inroductionto Machine Learning

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama,ToruAsahi,Nozomu Togawa

2:
2nd lecture (4/14 16:00-17:30) @Nihonbashi Campas Hall

LinearRegression, Cost Function, Gradient Descent

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

3:
3rd lecture (4/21 14:00-15:30) @Nihonbashi Campas Hall

Overfittingand Ridge Regression

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

4:
4th lecture (4/21 16:00-17:30) @Nihonbashi Campas Hall

Cross-validationand Bias-variance decomposition

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

5:
5th lecture (4/28 14:00-15:30) @Nihonbashi Campas Hall

Classificationand Logistic Regression

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

6:
6th lecture (4/28 16:00-17:30) @Nihonbashi Campas Hall

Kernelsand SVM

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

7:
7th lecture (5/12 14:00-15:30) @Nihonbashi Campas Hall

MixtureModel and Factor Model

Emtiyaz Khan, Yusuke Maruyama

8:
8th lecture (5/12 16:00-17:30) @Nihonbashi Campas Hall

Examination

Emtiyaz Khan, Toru Asahi, Yusuke Maruyama, Nozomu Togawa

成績評価方法
割合 評価基準
試験: 40% In the final day, the students must take the examination to get the credit.
レポート: 30% The students must submit the report for issues, which are indicated by faculty members, to them.
平常点評価: 20% The on-site contribution to the class is evaluated.
その他: 10% The participation in symposia and workshops, which are announced by faculties, are strongly recommended.
備考・関連URL

ContactInformation: Toru Asahi (tasahi@waseda.jp)

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