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シラバス詳細照会

シラバス詳細照会

  • 講義要項やWebシラバスの記載内容は、登録された受講生の人数や理解度に応じて、授業開始後に変更となる可能性があります。

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授業情報

開講年度 2019年度 開講箇所 グローバルエデュケーションセンター
科目名
データビジネスクリエーション β

合併_主管_【大学院-学部】

担当教員 朝日 透/鶴谷 武親/森島 秀明/谷口 卓也
学期曜日時限 冬クォーター  月6-7
科目区分 イノベーター/アントレプレナー養成科目 配当年次 1年以上 単位数 2
使用教室   キャンパス 早稲田
科目キー 9S91020041 科目クラスコード 01
授業で使用する言語 日本語
  コース・コード INFY611S
大分野名称 情報学
中分野名称 総合
小分野名称 一般
レベル 修士レベル 授業形態 演習/ゼミ
  オープン科目

シラバス情報

最終更新日時:2019/03/01 08:36:18

副題 ビッグデータ・AIを活用したビジネス創出実践
授業概要

ビッグデータ、AIの現状について解説・紹介し、標準的なツールについて実際に使用し、グループワーク形式で、テーマに基づいて分析やプロトタイプの制作を行い、その成果を発表する。

授業の到達目標 ビッグデータ、AIの現状と可能性について理解するとともに、それを可視化、解析できる能力を習得し、今後の研究・学業及びキャリアにおいて積極的に活用できる能力を身に付ける。

事前・事後学習の内容 課題が提示される場合があり、準備にそれぞれ60分程度を要する。
授業ごとにレビューシートを課し、20-30分程度を要する。
授業計画

11月25日 第1回目:概論1(2時限連続の初回)(担当:鶴谷、朝日)
世界の現状を俯瞰し、その課題について理解し、考える。協力企業による通期課題の提示。AI/自動化の可能性について知る
11月25日 第2回目:概論2(2時限連続の2回目)(担当:鶴谷)
実践者による事例講義-AI活用編


12月2日 第3回目:データ分析ツールワークショップ-1(2時限連続の初回)(担当:鶴谷、朝日、ゲスト)
データ分析ツール実践ワークショップ(Tableau)
12月2日 第4回目:データ分析ツールワークショップ-2(2時限連続の2回目)(担当:鶴谷、ゲスト)
データ分析ツール実践ワークショップ(Tableau)


12月9日 第5回目:データ分析ツールワークショップ-3(2時限連続の初回)(担当:鶴谷、朝日、ゲスト)
データ分析ツール実践ワークショップ(Tableau)
12月9日 第6回目:データ分析ツールワークショップ-4(2時限連続の2回目)(担当:鶴谷、ゲスト)
データ分析ツール実践ワークショップ(Tableau)


12月16日 第7回目:AIツールワークショップ-1(2時限連続の初回)(担当:鶴谷、森島)
AI環境実践ワークショップ(Watson on IBM Cloud)
12月16日 第8回目:AIツールワークショップ-2(2時限連続の2回目)(担当:鶴谷、森島)
AI環境実践ワークショップ(Watson on IBM Cloud)


1月6日 第9回目:AIツールワークショップ-3(2時限連続の初回)(担当:鶴谷、森島)
AI環境実践ワークショップ(Watson on IBM Cloud)
1月6日 第10回目:AIツールワークショップ-4(2時限連続の2回目)(担当:鶴谷、森島)
AI環境実践ワークショップ(Watson on IBM Cloud)


 

1月20日 第11回目:課題取組み発表-1(2時限連続の初回)(担当:鶴谷)
通期課題に関する途中経過発表&ディスカッション
1月20日 第12回目:課題取組み発表-2(2時限連続の2回目)(担当:鶴谷)
通期課題に関する途中経過発表&ディスカッション


1月27日 第13回目:プレゼンテーション-1(2時限連続の初回)(担当:鶴谷、朝日)
各チームによる最終プレゼンテーション
1月27日 第14回目:プレゼンテーション-2(2時限連続の2回目)(担当:鶴谷、朝日)
各チームによる最終プレゼンテーション


2月3日 第15回目:まとめ(担当:鶴谷、朝日)
まとめと振り返り

成績評価方法
割合 評価基準
試験: 0% なし
レポート: 30% 指定したレポートの提出をすること
自分なりの気づきや学びについて触れていること
平常点評価: 50% 授業の後、毎回、コースナビを通したレビューシートを提出すること。
授業に積極的に取り組むこと。
積極的に質問すること。
学びについて共有すること。
その他: 20% 周囲に対する協力を惜しまず行うこと
関連したワークショップやシンポジムへ参加すること
備考・関連URL ・3回以上欠席すると単位は取得できない(欠席は2回まで)。

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